پایتون در علم داده
مهارتی جدید را بیاموزید!
آموزش ویژه اشتغال به کار
دوره آموزشی پایتون در علم داده به دو صورت حضوری و آنلاین برگزار می‌شود. این دوره ویژه اشتغال به کار است و همه سرفصل‌های آموزشی، کاربردی طراحی شده‌اند. همه آنچه برای پایتون در علم داده لازم است را با تمرین های عملی و کاربردی می آموزید. در طول آموزش نیز، مدرس دوره همراه شما هستند و به شما کمک می کنند.
این دوره به مدت 24 ساعت آموزشی در روز های پنج شنبه ساعت 14 الی 18، در مرکز آموزش های تخصصی و کاربردی جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) برگزار می شود.
شهریه دوره: 3 میلیون تومان
سرفصل های دوره:
سرفصل‌های این دوره بر اساس نیازسنجی از جامعه و دانش روز توسط اساتید کارآزموده و کارشناسان آموزش تدوین شده و در دفتر برنامه ریزی و توسعه معاونت آموزشی جهاددانشگاهی مورد ارزیابی و تأیید قرار گرفته است.
- :Present Python Libraries
- EDA Frameworks
- Sklearn Package for Machine Learning
- Mlxtend Package for Frequent Pattern & Rule Mining
- Other packages for Ensemble Learning
- :Data Preparation and Data Imputation Methods such as
- Local Outlier Factor
- KNN Imputer
- Cluster Analysis
- :Feature Engineering and Feature Selection Techniques Such as
- Filter and Wrapper Methods
- Forward Search and Backward Search
- Embedded Methods: Lasso & Ridge Regression
- Feature Extraction: Principal Component analysis
- Statistical Data Analysis: Regression and OLS & Quantitative Analysis
- Imbalanced Data Analysis
- Ensemble Learning: Boosting, Bagging and Stacking
- Unsupervised Learning, Clustering Problems and Present Solutions:
- RFM Clustering
- Hierarchical Clustering
- DBscan for Outliers Detection
- Association Rules for Data Mining: Apriori and Fpgrowth Method
- Model Evaluation and Improvement
- Recommended Rules in Deep Learning for Future Studies
ثبت نام در دوره:
همچنین، علاقه مندان به ثبت نام می‌توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و آشنایی با نحوه ثبت نام و برگزاری آن با شماره تماس‌های مرکز آموزش‌های تخصصی و کاربردی جهاددانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) تماس حاصل و یا به صورت حضوری به این مرکز مراجعه نمایند.
شماره‌های تماس: ۸۸۸۹۲۱۴۴-۸۸۸۹۵۹۶۹-۰۲۱۸۸۸۰۷۰۰۸
نشانی: تهران، خیابان حافظ، روبروی دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، انتهای کوچه آرژانتین | نزدیک ترین مترو: فردوسی
ثبت نام سازمانی:
مشاوره و کسب اطلاعات بیشتر: ۰۲۱۸۸۸۰۷۰۰۸