علم داده(data science)
مهارتی جدید را بیاموزید!
آموزش ویژه اشتغال به کار
دوره آموزشی علم داده(data science) به دو صورت حضوری و آنلاین برگزار می‌شود. این دوره ویژه اشتغال به کار است و همه سرفصل‌های آموزشی، کاربردی طراحی شده‌اند. همه آنچه برای علم داده(data science) لازم است را با تمرین های عملی و کاربردی می آموزید. در طول آموزش نیز، مدرس دوره همراه شما هستند و به شما کمک می کنند.
این دوره به مدت ۹۲ ساعت آموزشی در روز های جمعه ساعت ۸ الی ۱۲، در مرکز آموزش های تخصصی و کاربردی جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) برگزار می شود.
شهریه دوره: 8 میلیون و 900 هزار تومان
سرفصل های دوره:
سرفصل‌های این دوره بر اساس نیازسنجی از جامعه و دانش روز توسط اساتید کارآزموده و کارشناسان آموزش تدوین شده و در دفتر برنامه ریزی و توسعه معاونت آموزشی جهاددانشگاهی مورد ارزیابی و تأیید قرار گرفته است.
- حرفه ای گری در علم داده توسط R
- آماده سازی، پاک سازی، رده بندی، طبقه بندی و مرتب سازی داده ها
- بررسی الگوریتم های خوشه بندی، محاسبه تعداد بهینه خوشه ها، خوشه بندی سلسه مراتبی و رده بندی آماری (تحلیل نزدیک ترین همسایهف Kmeans)
- داده کاوی شبکه های عصبی و مصنوعی
- شبکه های عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، جنگل های تصادفی، ماشین های بردار پشتیبان SVM، رگرسیون پیشرفته و مدل های برازش
- روش های اعتبار سنجی مدل ها
- بصری سازی داده توسط کتابخانه GGLOT2
- داده کاوی A-Z توسط Rapid Miner
- فراخوانی داده، پاسازی داده (شامل داده های تکراری، داده های پرتف داده های از دست رفته) یکپارچه سازی داده، تجمیع داده
- پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشینی با ناظر و بدون ناظر در نرم افزار
- پیاده سازی انواع تکنیک های خوشه بندی و طبقه بندی داده ها، خوشه بندی سلسله مراتبی
- ماشین بردار پشتیبان SVM
- قواعد انجمنی Apriori
- مدل نزدیک ترین همسایگی KNN
- استفاده از رگرسیون به منظور پیش بینی
- اجرای رگرسیون خطی، چند متغیره، لجستیک و مدل های برازش
- انواع درخت پیش بینی
- درخت تصمیم
- جنگل های تصادفی
- مدل های جعبه سیاه و سفید، رتبه بندی مدل ها، ارزیابی مدل های پیش بینی، روش های اعتبار سنجی به مدل ها، روش های جمعی بوستینگ
- ایجاد مدل های پیش بینی توسط شبکه های عصبی مصنوعی
- بررسی مسائل RFM، سری زمانی، اتصال به نرم افزار های اکسل، SQL و R
- رسم نمودارهای گرافیکی
- گزارش گیری، تهیه ریپورت، ساخت داشبورد TABLEAU
- استخراج داده، رگرسیون و پیش بینی
- فراخوانی دیتا از دیتا سنترهای مطرح همچون اکسل و SQL
- ایجاد نقشه پایه، اتصال به منبع پایه
- گزارش گیری گرافیکی، تجزیه و تحلیل داشبوردهای کلان داده و هوش تجاری
- ترسیم نمودارهای دو بعدی و سه بعدی و نمودارهای پرکاربرد حوزه علم دیتا در قالب ارائه ریپورت های مختلف از چندین دیتا در قالب پروژه های عملی
- بیگ دیتا
- بیگ دیتا در کسب و کار، انتخاب روش های دیتا ماینینگ در کسب و کار
- تحلیل بیگ دیتا در پیش گویی رفتارهای مشتری در خرید کالا، ارائه پروژه هایی همچونف فروشگاه اینترنتی، فرودگاه هواپیما، شبکه های اجتماعی
- تحلیل بیگ دیتا به وسیله پلتفرم اوپن سورس Hadoop
- بررسی سیستم های توزیعی هدوپ جهت ایجاد انبار داده
- ایجاد خوشه در هدوپ و نحوه کارکرد آن به همراه مقدمه ای بر اسپارک
ثبت نام در دوره:
همچنین، علاقه مندان به ثبت نام می‌توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و آشنایی با نحوه ثبت نام و برگزاری آن با شماره تماس‌های مرکز آموزش‌های تخصصی و کاربردی جهاددانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) تماس حاصل و یا به صورت حضوری به این مرکز مراجعه نمایند.
شماره‌های تماس: ۸۸۸۹۲۱۴۴-۸۸۸۹۵۹۶۹-۰۲۱۸۸۸۰۷۰۰۸
نشانی: تهران، خیابان حافظ، روبروی دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، انتهای کوچه آرژانتین | نزدیک ترین مترو: فردوسی
ثبت نام سازمانی:
این صفحه در حال بروزرسانی می باشد. آخرین تغییرات: ۲۸/۰۱/۱۴۰۳
مشاوره و کسب اطلاعات بیشتر: ۰۲۱۸۸۸۰۷۰۰۸